Kyomaru・en, korporacja rolnicza w mieście Hamamatsu w prefekturze Shizuoka, współpracuje z Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokio) w celu opracowania systemu prognozowania sztucznych zbiorów. Przeprowadzamy test demonstracyjny modelu inteligencji (AI). Wykorzystując zainstalowaną w domu kamerę ze sztuczną inteligencją, określamy wielkość wzrostu warzyw i przewidujemy termin zbioru wraz z informacjami o środowisku panującym w domu. Ma służyć do planowanej produkcji i wysyłki. Hydroponika uprawia pory, mini odmiany „Hime Chingensai” i „Hime Mitsuba” na działce o powierzchni 1-3 hektarów. W teście demonstracyjnym kamera mierzy wydłużenie liści „Hime Mitsuba” i łączy dane dotyczące promieniowania słonecznego, temperatury i wilgotności oraz temperatury wody uzyskane przez czujnik otoczenia z AIC, tworząc model prognostyczny. Ponadto rzeczywisty pomiar potwierdza, czy można go złożyć zgodnie z modelem. Rozpocznie się 6 maja 2023 roku i potrwa do 5 maja.
Wydajność w dystrybucji
W Kyomaru-en data siewu, data sadzenia, liczba roślin itp. są zapisywane w tabeli komputera osobistego dla planowanej produkcji i wysyłki. Na podstawie wcześniejszych doświadczeń przewidzieliśmy przewidywany termin zbiorów. Jeśli występuje różnica we wzroście niż planowano, możesz zmienić stężenie pożywki hydroponicznej lub otworzyć świetlik lub zasłonę 2 lub 3 razy w tygodniu. Służy również do regulacji wzrostu roślin poprzez zamykanie rośliny. Ponieważ były 3 elementy, pomiar wymagał dużo czasu i pracy, więc opracowaliśmy system CTC, który może wykonywać pomiary za pomocą kamery i zmniejszać obciążenie związane z faktycznym pomiarem. Widziałem to. Menedżer Kyomaru-en, Hisashi Kawaguchi, powiedział: „Codziennie mierzymy i potwierdzamy przewidywane wartości wdrożonego systemu. Prawie się zgadza” – mówi. zaangażować personel potrzebny do zbiorów w celu oszacowania wielkości i ilości przesyłek. „Możemy zapewnić miejsce docelowe dystrybucji”.
Źródło: https://news.yahoo.co.jp