W tym roku rozpocznie się 3. edycja „Autonomous Greenhouse Challenge”. Wyzwaniem jest uprawianie sałaty w szklarni „całkowicie autonomicznie i bez interwencji człowieka” przy użyciu sztucznej inteligencji. Sałata musi również spełniać wysokie standardy jakości i wydajności. Wykorzystuje również jak najmniej zasobów, takich jak woda, nawozy i energia. Uczestnicy musieli rywalizować z hodowcą, któremu wolno było spacerować po własnej szklarni i sprawdzać swoje plony.
W poprzednich edycjach ogórki (2018) i pomidory koktajlowe (2019/20) były uprawiane autonomicznie. Zespoły musiały określić idealne warunki dla poziomów temperatury, ilości światła, nawadniania i szeregu innych parametrów, takich jak gęstość roślin i ich łodyg.
Zespoły używały wielu standardowych czujników w szklarni do swoich upraw. Pozwolono im również zainstalować własne czujniki i kamery w szklarni, aby zbierać dodatkowe informacje podczas wzrostu upraw.
Czy technologia może pokonać hodowców?
W pierwszych dwóch edycjach wzięły udział zespoły z pracownikami gigantów technologicznych, takich jak Microsoft, Intel, Tencent, NXP i Samsung. Pierwszy konkurs wygrał zespół złożony z pracowników i studentów Microsoft z duńskiej i holenderskiej uczelni. Drugie wydarzenie wygrał zespół składający się z pracowników, studentów i badaczy z Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, Delft University of Technology i Keygene. Ten zespół radził sobie lepiej niż referencyjny zespół hodowców we wszystkich sekcjach zawodów. Co doprowadziło do pytania, czy technologia może już pokonać plantatorów i czy to zwalnia ludzi?
Od wielu lat stosujemy wszelkiego rodzaju technologie w uprawach szklarniowych. Hodowcy już dawno zrezygnowali z samodzielnego otwierania okien, gdy jest zbyt gorąco lub rozpalania pieców, gdy na zewnątrz jest zimno. Od ponad 50 lat istnieją komputery klimatyczne, które przejęły od nich tę pracę. Tego rodzaju regulacje są dokonywane automatycznie poprzez powiązanie odczytów temperatury ze sterownikiem, który może otwierać okna lub zwiększać ogrzewanie. Systemy wiedzy były już wykorzystywane w ogrodnictwie 30 lat temu w celu uczynienia rzeczy jeszcze bardziej inteligentnymi. Systemy te, które zawierają zasady uwzględniające „ludzką wiedzę”, są obecnie postrzegane jako prekursory sztucznej inteligencji.
Przeczytaj cały artykuł na www.innovationorigins.com.